Tentang ReviewInsight

Latar Belakang

Ulasan produk memengaruhi keputusan pembelian di e-commerce, tetapi tidak semua ulasan ditulis secara jujur. Oleh karena itu, sistem ini dikembangkan untuk membantu pengguna mengenali ulasan yang terindikasi asli dan palsu serta memahami kontribusi kata-kata terhadap hasil klasifikasi melalui pendekatan SHAP. Perancangan sistem ini berjudul

Analisis Ulasan pada E-Commerce Tokopedia Menggunakan IndoBERT dengan Pendekatan Explainable Artificial Intelligence (SHAP)

Cara Kerja Sistem

1. 1
   Input tautan produk

   Tempel tautan produk Tokopedia yang ingin dianalisis.

2. 2
   Ekstraksi ID produk

   ID diambil dari tautan untuk dipakai dalam pengambilan ulasan.

3. 3
   Pengambilan ulasan

   Ulasan diambil dari Tokopedia berdasarkan ID produk.

4. 4
   Preprocessing

   Pembersihan teks, case folding, normalisasi kata tidak baku, dan penyaringan ulasan yang terlalu pendek.

5. 5
   Klasifikasi

   Setiap ulasan diklasifikasikan asli atau palsu oleh model IndoBERT hasil fine-tuning.

6. 6
   Interpretasi SHAP

   Melihat kontribusi setiap kata terhadap prediksi model.

7. 7
   Skor dan rekomendasi

   Dihitung dari proporsi ulasan yang diklasifikasikan asli.

Teknologi

Batasan Sistem

• Model dilatih dengan data ulasan yang dilabeli secara rule-based dan divalidasi, sehingga kualitas hasil bergantung pada kualitas data dan label pelatihan.
• Jumlah ulasan yang dianalisis dibatasi untuk setiap produk, dan hasil analisis disimpan sementara di memori.
• Hasil klasifikasi dan skor adalah estimasi model, bukan penilaian pasti atas kejujuran penulis ulasan.
• Hanya tautan yang memuat ID produk yang dapat dianalisis.